算法与数据结构

领域简介

算法与数据结构（Algorithms and Data Structures）研究两件事：如何组织数据以便高效访问与修改，以及如何设计求解步骤以便在可接受的资源（时间、空间、通信）内正确解决问题。二者是一体两面：好的算法常常依赖合适的数据结构（Dijkstra 需要“能取最小值”的结构，堆应运而生）；好的数据结构本身又是一组算法的封装。本库把「复杂度分析」作为第一公民贯穿始终——不会分析复杂度，就无法在真实工程里做结构选型与性能预判。

本库面向有基础编程经验的学习者（任一语言，能写循环、函数、递归即可），从渐进分析出发，覆盖线性结构、树、堆、图四大结构族，排序与检索两大应用，分治、贪心、动态规划、回溯四大算法思想，并延伸到字符串、并查集、位运算等进阶专题，最后落到工程选型与算法伦理。

先走「最小可用路径」→ 约 315 分钟建立核心骨架